حسگری طیفی مشارکتی براساس خاصیت ایستان چرخشی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- author حمید آرزومند
- adviser پاییز عزمی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1390
abstract
رادیوی شناختی (cr) قادر است از طریق حسگری طیفی، حضور یا عدم حضور کاربران اصلی باند فرکانسی مورد نظر را آشکارسازی نموده و از اطلاعات حاصله در جهت بهره برداری فرصت طلبانه از طیف استفاده نماید. مهم ترین چالش در این زمینه، احتمال عدم آشکارسازی صحیح حضور کاربران اصلی طیف می باشد. روش های مختلفی برای حسگری طیفی پیشنهاد شده است. بیشتر پژوهش های انجام شده در ارتباط با آشکارسازی انرژی (ed) است. این در حالی است که این روش آشکارسازی برای حسگری طیفی مشارکتی با وجود سادگی پیاده سازی، نیاز به تخمین نویز داشته و نسبت به عدم قطعیت در این تخمین بسیار حساس است که این امر باعث افت شدید کارآیی در نسبت های سیگنال به نویز کم می شود. بنابراین به دلیل لزوم آشکارسازی قابل اطمینان سیگنال های کاربران اولیه در نسبت های سیگنال به نویز پایین، روش آشکارسازی انرژی کارآیی قابل قبولی ندارد. علاوه بر این، روش آشکارسازی انرژی قادر به دسته بندی و تشخیص میان کاربران اولیه مختلف نمی باشد. این درحالی است که روش آشکارسازی ویژگی ایستان چرخشی (csd) معایب بیان شده برای ed را ندارد. مشکل اصلی روش های csd پیچیدگی محاسباتی بالای آنهاست. از اینرو در این پایان نامه یک روش حسگر طیفی زیربهینه csd پیشنهادشده است که پیچیدگی محاسباتی آن بطور قابل ملاحظه ای نسبت به روش متداول کاهش یافته است. در محیط های محوشده یا دارای سایه افکنی شدید، عمل حسگری طیفی مختل می شود. از سوی دیگر، اثرات محوشدگی و سایه افکنی ممکن است بسته به موقعیت گیرنده به طور قابل ملاحظه ای تغییر کنند. بنابراین می توان با اجازه دادن به کاربران مختلف برای به اشتراک گذاری نتایج حسگری شان دقت و صحت حسگری طیفی را افزایش داد. از این رو در این پایان نامه برای روش آشکارسازی csd پیشنهادی چند روش مشارکتی مورد ارزیابی قرار گرفته است و پیشنهاداتی جهت بهبود روش ها ارائه شده است. از سوی دیگر در روش های مشارکتی، در مرکز تصمیم براساس مشاهدات crها، تصمیم نهایی در مورد حضور کاربر اولیه اتخاذ می شود. ارزش آماره های آزمون ارسالی از crها برای اتخاذ تصمیم نهایی به یک اندازه نیست. میزان ارزش هر مشاهده تابعی از میزان صحت مشاهدات خواهد بود و میزان صحت نیز تابعی از وضعیت snr سیگنال دریافتی توسط cr است. بنابراین ترکیب آماره آزمون crها باید براساس ضرایب بهینه ای که از طریق snr محاسبه می شوند، انجام شود. در این پایان نامه، چند روش مشارکتی برای همجوشی بهینه آماره آزمون crها ارائه شده و کارایی آنها مورد بررسی قرار گرفته است.
similar resources
آشکارسازی مشارکتی ویژگی ایستان چرخشی در شبکه های رادیوی شناختی
هدف حسگری طیفی، که کلید پیاده سازی رادیوی شناختی (cr) است، آشکارسازی حفره های طیفی می باشد. بر همین اساس طراحی الگوریتم های حسگری طیفی مشارکتی (css) در شبکه های رادیوی شناختی یکی از چالش برانگیزترین موضوعات در لایه فیزیکی شبکه های مخابراتی می باشد. در رادیوهای شناختی تاکنون روش های مختلف تصمیم گیری نرم و سخت برای قانون هم جوشی حسگری مشارکتی، بسته به نوع حسگری محلی پیشنهاد شده اند. لیکن اکثر روش...
15 صفحه اولحسگری طیفی مشارکتی در کانال های غیرایده آل
شبکه های رادیوشناختی (cr) به واسطه ی هوشمندی و توانایی در شناسایی و آگاهی از محیط اطراف و به دلیل کمبود طیف در بسیاری ازکاربردهای عملی و نظامی توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب نموده است، طوری که امروزه بحث شبکه های رادیو شناختی به یکی از مباحث داغ در عرصه علم تبدیل شده است. رادیوشناختی از طریق حسگری طیفی قادر است حضور یا عدم حضور کاربر اولیه (pu) را تشخیص داده و ارسال یا دریافت را بر مبنا...
15 صفحه اولحسگری طیف با رویکرد وفقی در باند وسیع و مبتنی بر ویژگی ایستان گردشی سیگنالها
هدف اصلی این مقاله، تشخیص وجودداشتن یا نداشتن طیف خالی براساس ویژگی ایستان گردشی سیگنالها در یک محدودۀ وسیع فرکانسی است. با استفاده از یک سیستم فیلترینگ بسیار ساده، سیگنال هدف در بین سیگنالهای دریافتی به شکل مؤثرتری (در صورت وجود) نسبت به دیگر سیگنالها از فیلتر عبور میکند. فرکانسهای گردشی سیگنال، برای اجرای الگوریتم وفقی کمترین میانگین مربعات نرمالیزهشده (Normalized Least Mean Squared-NLM...
full textحسگری فشرده تصاویر ابرطیفی با دستهبندی طیفی و بازسازی با تنظیمکننده تغییرات کلی طیفی- مکانی
در این مقاله با توجه به همبستگی باندهای طیفی یک تصویر ابرطیفی، ابتدا این باندها را بر اساس ضرایب همبستگی دستهبندی میکنیم. سپس با استفاده از همبستگی مکانی بین پیکسلهای یک تصویر ابرطیفی و بهکارگیری دستهبندی مذکور، یک روش حسگری فشرده طیفی-مکانی را با دستهبندی طیفی برای تصاویر ابرطیفی پیشنهاد مینماییم. برای بازسازی این تصاویر، روش تنظیمکننده تغییرات کلی طیفی-مکانی پیشنهاد میشود که در آن عل...
full textحسگری طیف با رویکرد وفقی در باند وسیع و مبتنی بر ویژگی ایستان گردشی سیگنال ها
هدف اصلی این مقاله، تشخیص وجودداشتن یا نداشتن طیف خالی براساس ویژگی ایستان گردشی سیگنال ها در یک محدودۀ وسیع فرکانسی است. با استفاده از یک سیستم فیلترینگ بسیار ساده، سیگنال هدف در بین سیگنال های دریافتی به شکل مؤثرتری (در صورت وجود) نسبت به دیگر سیگنال ها از فیلتر عبور می کند. فرکانس های گردشی سیگنال، برای اجرای الگوریتم وفقی کمترین میانگین مربعات نرمالیزه شده (normalized least mean squared-nlm...
full textحسگری طیفی مشارکتی در چند باند در شبکه های رادیو شناختی
با گسترش سرویس ها و ابزارهای بیسیم تقاضا برای طیف رادیویی افزایش چشمگیری یافته است. تحقیقات نشان می دهد، سیاست تخصیص طیف ثابت که بر اساس آن باندهای فرکانسی به صورت انحصاری به سرویس های خاصی اختصاص می یابند، باعث شده که طیف رادیویی به صورت ناکارامد مورد استفاده قرار گیرد. به منظور استفاده بهینه از طیف، اداره مخابرات فدرال (fcc) تکنولوژی رادیوی های شناختی را برای استفاده از پهنای باند اختصاص یاف...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023